透过 AI 专案的开发来寻求「下一个重大突破」，已然成为当前企业不惜耗费人力与重金的一场豪赌，更是攸关生死存亡的新军备竞赛。然而并非所有 AI 专案都会成功，根据最新研究显示，其失败率高得吓人，竟然只有不到 2 成的专案能够存活。
根据全球政策智库兰德公司（RAND Corporation）访问 65 位 AI 资料科学家和工程师的最新研究报告指出，超过 80% 的 AI 专案最终会失败，这比 AI 新创的创业失败率还高两倍。
研究表明，AI 专案失败的最大原因是核心利益关系人之间的目标不一致。由於人们多半会对 AI 存在先入为主的观念，尤其是受到好莱坞影视作品的影响，结果导致领导层对 AI 的期望和现实之间存在极大的差距。这种公司领导层与一线员工之间的理解差异，往往会导致专案无法获得达成目标所需的资源和时间。
事实上，AI 专案会失败，一线 AI 工程师与资料科学家也有责任。根据访谈，他们有时会受到最新 AI 技术与发展的吸引而分心，这种「追新逐快」的现象反而是技术高超人员的死穴与罩门，他们会有将这些技术应用於专案中的冲动，而常常忽略其实际能够带来的价值。
此外，资料集准备不足、基础设施不完善，以及 AI 与所面临问题的不匹配，也是专案失败的其他因素。不仅如此，在学术界 AI 专案也面临挑战，因为许多研究更关注於 AI 论文的发表，而不是探讨研究成果的实际应用可行性。
百度执行长李彦宏曾表示，中国的 LLM 大型语言模型太多，甚至导致大量资源的浪费，因为绝大多数的模型在真实世界里的实际应用少之又少。这一点也反映在中国过去十年中生成式 AI 专利的惊人数量上，其申请数字是美国的 6 倍。但惨酷的事实却表明，在 2010 年至 2023 年期间，只有一家中国机构（亦即中国科学院）进入了被引用次数最多的前 20 大行列。
- Research shows more than 80% of AI projects fail, wasting billions of dollars in capital andresources: Report
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